创赢策略百度智能云算力、数据、模型、工程全栈能力升级，吴彦祖数字员工来了

　　海报新闻记者张光报道创赢策略

　　8月28日，2025百度云智大会在北京举行。百度智能云百舸、千帆、数字员工、一见等AI云全栈基础设施全新升级，吴彦祖数字人将正式担任百度智能云数字员工首批推荐官。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖给出了云厂商在AI原生时代的新定位。“智能经济时代，一定要有新的基础设施来支撑，这就是智能优先的AI云。”

　　目前，已有超46万家企业落地大模型选择百度智能云，65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，在百度智能云千帆平台的Agent开发数超过130万个。

　　从个人调用AI聊天、独立开发者使用AI打造“一人公司”，到企业借力AI重构传统业务，不同用户群体共同催生了AI云需求的大爆发。数据显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元，百度智能云以24.6%的市场份额稳居第一，连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军，充分体现了百度智能云率先提出“云智一体”战略的前瞻性与落地成果，持续领跑行业。今年第二季度，受AI驱动，百度涵盖智能云在内的AI新业务收入增长强劲，首次超过100亿元，同比增长34%。

　　记者注意到，作为全国重要的工业基地和北方地区经济发展的战略支点，山东多地政府部门和龙头企业已与百度合作，通过AI赋能数实深度融合，提速传统产业智能化升级，扩大新兴产业应用场景，释放经济发展新动能。

　　“AI原生城市”筑牢智慧化底座

　　在建设“AI原生城市”上创赢策略，济南迈出了关键性的一步。

　　5月15日，济南市和百度集团就深化人工智能领域产业合作签署战略合作协议。双方将在人工智能基础设施建设、数据要素产业发展、人工智能行业应用、“车路云”一体化应用等方面进一步深化拓展合作，推动有关项目落地，携手实现互利共赢发展。

　　记者注意到，此前，济南市大数据工作会议提出了探索建设全国前列“AI原生城市”的举措。显然，在这一目标提出后两个多月，济南已经开始了行动。一场政企合作背后，实则暗含中国城市智能化转型的密码。

　　在“AI原生城市”中，AI不再是单纯的工具，而是城市运行的“操作系统”。双方将构建人工智能生态体系,带动相关产业发展;建设人工智能数据标注基地，培育数据要素专业人才;打造适用于政务、医疗、教育、工业、交通等领域的大模型应用，赋能传统行业数字化转型;探索无人驾驶领域合作，开展无人驾驶技术落地验证。

　　同样，在山东泰安，当地充分把握数字经济与实体经济深度融合大趋势，不断夯实数字底座，推动数实融合走深走实。双方联手打造的百度智能云(泰山)人工智能基础数据产业基地项目,将打造数据标注生产中心、数据标注实训中心、标注产业展示中心等一系列核心基础设施,为当地发展基础数据服务产业以及数字经济构筑坚实底座。目前，该基地自主研发的ai数字员工通过对接文心一言、DeepSeek等大模型，实现数字人的智慧对话——无论是专业领域的深度问题，还是日常生活中的闲聊话题，都能迅速给出回答。

　　大模型赋能“智造”升级六大典型应用

　　在各大城市纷纷迈向智慧化转型的同时创赢策略，制造业同样在经历着一场“智造”升级。

　　在山东潍坊，作为高端装备制造业的龙头企业，潍柴控股集团有限公司(以下简称潍柴)积极拥抱 AI 技术，以创新为引领，大力推动企业数智化转型，为行业发展树立了新的标杆。面对新时代的发展机遇与挑战，潍柴选择与百度智能云合作，全力推进潍柴大模型建设，结合企业内部研发、运营、办公、管理等典型场景，打造企业智慧大脑和能力中心。

　　针对业务升级的需求和痛点，潍柴结合百度智能云几大产品：文心大模型、千帆大模型平台、千帆应用开发平台AppBuilder、文心快码、甄知企业知识管理平台，着重建设了具备潍柴特色的能力平台，并以此为坚实基础，赋能聚焦首批六大典型应用场景，包括基础问答场景、软件开发场景、知识管理场景、用例生成场景、数据分析场景以及智能客服场景。

　　目前，建设成果已陆续覆盖至潍柴各研发、职能等业务，大幅提升了企业运营办公效率。在典型场景建设中，基础问答场景和软件开发场景已初步验证了大模型对员工日常办公的赋能价值，预估每年经济收益可超 1500 万元。

　　港口探索大模型应用、自动化运转“提速”

　　随着物流链上下游客户对港口个性化、定制化、精准化服务需求日益增多，港口迫切需要利用人工智能、大数据等先进技术更好地满足口岸客户需求，提升口岸物流效率与优化口岸营商环境。

　　在山东日照，山东港口集团下属的日照港年货物吞吐量超过5亿吨，主要货物类型为件杂货。针对日照港特殊的运行环境和需求，百度智能云针对生产流程进行信息化处理，实现利用OCR视觉识别技术准确识别货单信息，将货物实体转化为能被算法理解的数字符号。同时，百度和日照港对整个港口堆场进行了厘米级的地理信息采集，完成对作业人员、港机设备、运输车辆、码头货物等生产要素的精准定位，形成一张“综合地图”，通过数字化堆场系统和TOS(码头作业系统)在高精地图中实时展示。

日照港堆场各生产要素可在高精地图中实时展示

　　结合以上港口生产要素信息化成果，百度研发了基于调度优化大模型的调度算法，具备提供智能堆场计划、智能泊位计划和智能配载计划等最优调度计划策略功能，结合实时人员排班调度、港机作业调度和水平运输车辆调度等模块，实现日照港码头自动化、智能化运转。日照港件杂货码头整体运转效率提升10%，设备利用率提升20%，堆场周转率提升20%，堆场利用率提升15%。

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